机器学习11周课程下载

课程内容: 第1周 机器学习概论 第2周 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测 第3周 岭回归,Lasso,变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧 第4周 降维技术。案例:业绩综合指标设计 第5周 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘,案例:智能判断垃圾短信,通过文本挖掘给用户加标签,评论自动分析,用户流失预警 第6周 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林。案例:运营商用户分析 第7周 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角? 第8周 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习算法,图像压缩和银行用