论文研究 稀疏分量分析的RANSAC算法.pdf

为了提高盲源分离的分离性能,提出了基于随机抽样一致(RANSAC)的稀疏分量分析方法。首先,如果时域源信号不稀疏,则先对混合信号按要求进行短时傅里叶变换、小波变换或非下采样轮廓波变换等线性变换,使其在相应的变换域稀疏化;其次,利用RANSAC算法以序贯的方式估计出混合矩阵的列向量;最后,利用最短路径法等源估计算法估计出源信号,实现盲源分离。理论分析和实验均表明,此算法不仅可以有效地估计出混合矩阵,而且对稀疏度要求适当降低的信号也有较好的分离效果。