复杂异构数据的表征学习综述 上传者：qq_45867 2020-09-20 14:15:47上传 PDF文件 2.18MB 热度 43次 文中首先介绍了数据表征的多种类型,并提出了现有数据表征方法面临的挑战;其次,根据数据类型将数据划分成单一类型数据和复合类型数据,针对单一类型数据,分别介绍了4种典型数据的表征学习发展现状和代表算法,包含离散数据、网络数据、文本数据和图像数据. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
