边缘检测图像增强技术

1. 利用二个低通邻域平均模板(3×3和9×9)对一幅图像进行平滑,验证模板尺寸对图像的模糊效果的影响。 2. 利用一个低通模板对一幅有噪图像(GAUSS白噪声)进行滤波,检验两种滤波模板(分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板:3×5中值滤波器)对噪声的滤波效果。 3. 选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图像,利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器(模板)对其进行高通滤波图像边缘增强,验证模板的滤波效果。 4.选择一幅灰度图像分别利用 一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测,验证检测效果。