论文研究 社会网络中基于U_BTM模型的主题挖掘.pdf 上传者:weixin_39882200 2020-09-20 07:35:00上传 PDF文件 1.15MB 热度 14次 现有的主题模型在挖掘社会网络中的主题时往往会受到社会网络中短文本的特征稀疏问题的影响,从而导致所挖掘的主题质量低、主题差异小。为此,基于词对主题模型BTM提出一种用户—词对主题模型U_BTM,采用K-means聚类算法将主题相近的短文本聚类成一个文档,根据文档中用户的主题对词对的产生模式进行建模,采用Gibbs Sampling方法对模型的参数进行推导,最终得到社会网络中潜在的主题和用户的主题分布。实验结果表明,U_BTM模型能得到潜在的主题和每个用户的主题分布,且相比其他模型所挖掘的主题差异大,具有更高的质量和更低的困惑度。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 weixin_39882200 资源:31108 粉丝:3 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com