PSO的一个程序实现

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart 博士和kennedy 博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO 同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解, 通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover) 以及变异 (mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节 介绍 同遗传算法比较,PSO 的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目 前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用