%PCA PRINCIPLE COMPONENTS ANALYSIS % X是n1*n2的,n1是变量个数,n2是样本数 % 返回值p是转换坐标系 N说明投影到N个坐标系上 % p*X 才是投影结果 % Performing principal components analysis on the N1-by-N2 real-valued % data matrix X, where N1 and N2 are the number of features (N1 变量个数) % and observations (N2 采样个数), respectively.
有一点点问题,修改一下就可以了!
程序修改后可以
会报错!程序还在看
error(nargchk(1,3,nargin))这个会报错,不过原理是没问题的,谢谢分享
这个不错,是PCA的,两种方法