浅谈数字信号处理器DSP系统构成及其应用

数字信号处理（Digital Signal Processing，简称 DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴 学科。20 世纪60 年代以来，随着计算机和信息技术的飞速 发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在 过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得 到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理 设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、 增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形 式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和 应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展 推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理 的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理 的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多 学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在 数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等 都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、 控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的 一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与 数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多 经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又 使自己成为一 系列新兴学科的理论基础。数字信号处理的实现方法一般有 以下几种：在通用的计算机（如P C 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现； 在通用计算机系统中加上专用 的加速处理机实现；用通用的单片机（如MCS-51、96 系列 等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理， 如数字控制等；用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相 比，DSP 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资 源，可用于复杂的数字信号处理算法；用专用的DSP 芯片实 现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通 用DSP 芯片很难实现。例如专用于FFT、数字滤波、卷积、 相关等算法的DSP 芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在 芯片内部用硬件实现，无需进行编程。在上述几种方法中， 使自己成为一 系列新兴学科的理论基础。数字信号处理的实现方法一般有 以下几种：在通用的计算机（如P C 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现； 在通用计算机系统中加上专用 的加速处理机实现；用通用的单片机（如MCS-51、96 系列 等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理， 如数字控制等；用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相 比，DSP 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资 源，可用于复杂的数字信号处理算法；用专用的DSP 芯片实 现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通 用DSP 芯片很难实现。例如专用于FFT、数字滤波、卷积、 相关等算法的DSP 芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在 芯片内部用硬件实现，无需进行编程。在上述几种方法中，