电子科大人工智能实验,仅供参考,不建议全抄。将Iris(鸢尾花)数据集分为训练集(Iris-train.txt)和测试集(Iris-test.txt),分别含75个样本,每个集合中每种花各有25个样本。为了方便训练,将3类花分别编号为1,2,3 。使用这些数据训练一个4输入(分别对应4个特征)、隐含层(10个神经元)、3输出(分别对应该样本属于某一品种的可能性大小)的神经网络(4*10*3)。 使用训练集对网络进行训练,再预测测试集中每个样本的标签,并输出预测准确率(独立运行10次,列出10次的准确率,并输出平均准确率和标准差)。
