基于元胞自动机遗传算法的云资源调度

针对传统遗传算法易陷入早熟收敛等问题,提出一种改进的元胞自动机遗传算法(CGA),并将其应用于云环境下的资源调度。分 析云计算环境中处理用户群请求的庞大任务数及资源合理分配的问题,利用CGA 算法寻求一组最优的资源调度方案。在CloudSim 仿真平 台上进行实验,结果表明,CGA 算法能缩短任务完成时间,降低用户总成本,满足云环境下的资源调度要求。