《少样本学习FSL》(2020年最新综述论文) 上传者：qq_45867 2020-09-15 07:14:51上传 PDF文件 18.64MB 热度 58次 少样本学习(FSL)在机器学习领域具有重要意义和挑战性。成功地从很少的样本中学习和归纳的能力是区分人工智能和人类智能的一个明显的界限,因为人类可以很容易地从一个或几个例子中建立他们对新颖性的认知,而机器学习算法通常需要数百或数千个监督样本来保证泛化能力。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
