论文研究 关于均值的绝对绝对偏差切割范数和出租车对应分析

优化有两个方面,损失函数的最小化或增益函数的最大化。 我们表明,关于均值d的均值绝对偏差基于个体的能力集最大化了增益函数; nd(其中n是样本数量)等于两倍于平均值的偏差的割范数的值。 此属性一般适用于双中心和三中心数据集。 此外,我们表明,在三种众所周知的色散测度中,基于相对贡献标准,标准偏差,最小绝对偏差和d,d是最可靠的。 更重要的是,我们表明,出租车出租车对应分析(TCA)的每个主要维度的计算都对应于平衡的2块锯齿。 这些想法适用于两个数据集。