多核学习方法_汪洪桥.pdf

多核学习方法:经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空间,而显然组合空间可以组合各个子空间不同的特征映射能力,能够将异构数据中的不同特征分量分别通过最合适的单个核函数进行映射,最终使得数据在新的组合空间中能够得到更加准确、合理的表达,进而提高样本数据的分类正确率或预测精度。