JAMP_2017063011503311

在高能碰撞中产生的带电粒子的多重性分布(P(nch))是了解多粒子产生机理的关键参数。 本文介绍了一种基于级联相关(CC)算法的人工神经网络(ANN)黑盒建模方法在计算和预测质子-质子(反质子)(PP和PP)非弹性相互作用的多重分布方面的新应用在各种中心能量范围内的相空间 此外,使用公式化的级联相关神经网络(CCNN)模型来经验计算平均多重分布 作为的函数。 CCNN模型是根据可用的实验数据设计的,分别为30.4 GeV,44.5 GeV,52.6 GeV,62.2 GeV,200 GeV,300 GeV,540 GeV,900 GeV,1000 GeV,1800 GeV和7 TeV。 我们