神经网络程序代码初学者

第一部分是模式识别的一些预处理知识,包括: 图像压缩的例子:行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法, 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法:即模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比, 在大范围的信噪比情况下,ALOPEX算法有更好的抗噪声性能