基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 中山大学

本文的创新点是:首先我们采用一种新的预处理方法来处理灰度图片,然后利用KNN 分类器来提取轮廓特征点,随后采用了一种打分机制匹配上下轮廓特征点来构造分割路 径集合。最后,我们将遗传算法和识别反馈结合起来完成字符分割与识别。 实验结果表明,本文提出的方法在解决强粘连多字符串的分割与识别方面取得了不 错的效果,同时反馈机制的引入,也提高了识别的可靠度。