Python PyTorch实现DecoupledNeuralInterfaces 上传者：wsrwsrriri 2020-08-30 05:16:56上传 .ZIP文件 1.97MB 热度 22次 PyTorch实现的使用合成梯度的解耦神经接口。它在现有的神经网络模型基础上,提出了一种称为 Decoupled Neural Interfaces(后面缩写为 DNI) 的网络层之间的交互方式,用来加速神经网络的训练速度。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 wsrwsrriri 资源：19545 粉丝：2 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
