论文研究 使用验证数据估计具有测量误差的非参数回归模型

当在验证数据的帮助下,只有一些协变量带有误差时,我们考虑在非参数回归模型中估计函数g的问题。 在不指定替代变量和真实协变量之间的任何误差模型结构的情况下,我们提出了一种将正交序列估计和截断序列逼近方法相结合的估计器。 在一般规律性条件下,我们得到该估计量的收敛速度。 仿真演示了新估计量的有限样本属性。