论文研究 基于数据聚类和时延神经网络的太阳辐射预测

在本文中,结合使用数据聚类和人工智能技术来每天预测入射的太阳辐射。 提出了一种称为“感知重要点”的数据聚类技术,其中将时间序列数据分组为由关键特征点分隔的聚类,这些聚类随后用作人工神经网络的训练数据。 所使用的网络类型称为聚焦时延神经网络,并且使用平均绝对百分比误差方案对数据进行分析。