基于密度参数K 均值算法的RBF网络及其在降水量预测中的应用 上传者：lsysera 2020-08-30 02:21:56上传 PDF文件 543.8KB 热度 18次 基于密度参数K-均值算法的RBF网络及其在降水量预测中的应用,郭皓,邢贞相,径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络是一种收敛速度快、逼近能力强的曲型神经网络,为提高网络的训练速度,本文采用基 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 立即下载 用户评论 发表评论 lsysera 资源：441 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
