数学建模《基于多种模型的 COVID 19 的传播与预测的研究》(新型冠状病毒预防与检测研究)

摘 要: 随着新型冠状病毒的传播,全球范围内不同程度地受到病毒的侵袭,对于疫情的发 展和防控是世界备受关注的问题,而对“流行”和“大流行”病的正确判断以及无症状 感染者的有效判断将有助于开展疫情的防控工作。 针对问题一,综合考虑到传染病的各类数据的片面性,本文建立了两种针对传染病 数据搜集程度强弱的两种模型。其一,对于较为精细全面的数据,首先采用层次分析法, 将不同的影响因素标准化成数据,再将这些数据作用在感染人数上,我们利用 SPSS 聚类 分析的方法将中国、美国、英国等八个国家分成两类,最后利用距离判别法找出判别函 数量化判断“流行”和“大流行”病;其二,对于粗略离散的数据,通过建