基于多维关联规则的决策树分类法

决策树是一种分类和预测的方法,最后产生一个树型结 构:每一个叶节点包含一个类别,每一个中间节点是一个扩 展属性,每一个分枝由扩展属性值决定,树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别,可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试,从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。