MNIST TensorFlow master.zip

tensorflow 卷积神经网络 LeNet-5网络 手写体数字识别 ,手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分。因个体手写数字的差异,现有识别系统准确率较低。基于TensorFlow深度学习框架完成手写体数字的识别及应用,首先建立TensorFlow深度学习框架,并分析、卷积神经网络(LeNet-5)模型结构,再对手写体数据集MNIST的60000个样本进行深度学习,然后进行10000个样本的测试对比,最后实测数据验证基于TensorFlow深度学习LeNet-5网络模型识别率高达99.00%,为人工智能识别系统的发展提供了一定的科研价值。