基于BP神经网络的手写体数字识别系统

本系统包括:1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头,进行图像处理、分割、保存,形成自制的训练集与测试集识别数字0与2,但是其他数字也可以,读者可自己进行操作验证;2.特征提取部分采用了粗网格特征提取,最大限度地降低了特征的维度;3.使用训练集训练神经网络;4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后;进行最终测试,达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照,然后会输出识别情况;说明:为降低噪声,应该将整张A4纸置于摄像头取图框内;另外,由于神经网络的训练不够,需要多次尝试可能成功,识别率目前不是一个非常高的水平。