pfm_train_without_pca.csv

GridSearch调参xgb,数据集 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制。 Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数。 学习目标参数:控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归,做二分类还是多分类,这都是目标参数所提供的。