基于神经网络的制冷模糊控制系统仿真与优化

针对制冷系统被控对象模型建立了一个基本模糊控制器,并给出一组较优量化因子,在 此基础上建立和训练了一个模糊神经网络控制器,并在T-@=-U 仿真环境下对制冷模糊控制进行仿 真和优化。根据得到的一系列仿真结果对所设计的制冷模糊控制系统性能进行了分析,探讨了神经 网络训练样本数据对"44H 系统控制性能的影响,结果表明采用合理的样本数据可以优化模糊神经 网络制冷控制系统。