多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法

针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法。该方法利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对多种数据进行初步处理,再结合数据融合原理,对神经网络处理的初步结果进行证据理论融合诊断,实时识别掘进机的动载荷。