论文研究 的发展与特色

本文首次探讨并证明了采用高效液相色谱-光电二极管阵列检测(HPLC-DAD)指纹与化学模式识别相结合来评估广泛使用的非洲根瘤菌(RR)的质量一致性的可行性和优势。 采用相似性评价系统评价10批次RR样品的相似性。 此外,层次聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)也成功地用于区分不同地区和季节的RR样品。 我们的结果表明,季节性变化对该草药的化学指纹有一些影响。 这种方法可以区分不同来源的RR样品。 当前的研究表明,指纹分析与化学模式识别相结合提供了一种可靠而有效的方法,可以全面评估被测样品的质量一致性。