2019_knowledge_guided_nlp_cn.pdf
本文介绍清华大学刘知远老师的《知识指导的自然语言处理》,大致内容如下: 自然语言处理与AI 数据驱动的自然语言处理:深度学习 自然语言的特点与技术挑战 表示学习 深度学习+知识图谱 双向驱动的自然语言处理技术体系 语言知识库 HowNet 深度学习与HowNet 融合义原知识的词义表示学习 融合义原知识的神经语言模型 基于语义表示学习的义原推荐 义原只是计算相关论文 世界知识库 知识表示学习 世界知识的分布式表示学习 知识指导的实体细粒度分类 知识知道的神经网络文档排序 知识指导的预训练语言模型 世界知识指导自然语言处理相关论文 知识获取 神经网络知识获取技术 高效鲁棒的知识获取技术 开源工具
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