α稳定噪声下SCLD和OFDM的盲识别新方法

本文讨论了在α稳定噪声条件下的调制分类。 我们的目标是在这种情况下将正交频分复用(OFDM)调制类型与单载波线性数字(SCLD)调制区分开。 基于本文提出的有关这些信号在α稳定噪声中的广义循环平稳性的新结果,我们构造了新的调制分类特征,而没有载波频率和接收信号的时序偏移的任何先验信息,并使用支持向量机(SVM)作为分类器,以区分OFDM和SCLD。 仿真结果表明,当混合信噪比(MSNR)达到?1 dB时,该算法的识别精度可以达到95%。