论文研究 定罪功能? 面对巨大外部冲击的个人财务风险管理的新决策范式

本文为有关随机环境中的储蓄的有限信息文献做出了贡献。 尤其是,它通过包括基于信号的总收入冲击的学习,为状态验证(或过滤)问题提供了技术和概念。 作为对现有文献的开创性贡献,引入了“定势函数”,该函数在确定理性的代理人在进行个人投资决策时如何内化此类信息时考虑了过去的预测错误的历史。 为了更清楚地说明,在五个连续的时间段内提供了假定模型的数值表示。 我们还进行了一系列的蒙特卡洛模拟,以证明在突然的巨大外部冲击使人联想起最近的全球金融危机时,假设的方法可能会优于传统的前瞻性模型。