论文研究 基于神经网络和交通流的高速公路收费站设计

本文涉及基于神经网络和交通流的高速公路收费站问题的设计。 首先,收费广场的设计主要是通过分析美国的日常交通流量,不同的建设成本收费模式和等待时间。 其次,基于交通流速度-密度流模型,将交通条件的探索分为两种。 然后,以容量,成本和安全系数为输入层,以性能为输出层,构建了模糊BP神经网络模型。 结论是该方案将减少交通事故的发生,因此是可取的。 考虑到无人驾驶车辆的增加将导致安全性能的提高,我们增加了电子收费站的数量,以提高安全性能并减少交通事故的发生。