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基于ZYNQ的卷积神经网络硬件加速器,基于FPGA的卷积神经网络加速器的设计与实现

上传者: 2023-05-23 05:22:55上传 ZIP文件 58.97MB 热度 13次
基于ZYNQ实现了软硬协同的硬件加速器系统,实现对于LeNet-5卷积神经网络识别MNIST手写集的加速。PL端实现卷积层、池化层、全连接层的并行加速,PS端实现验证测试流程的控制。两者通过AXI总线连接,实现控制信识别结果的传递
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