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k means.zip(matlab实现)

上传者: 2020-08-19 21:24:15上传 ZIP文件 77.43KB 热度 14次
matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本,分为 3 类,每类 50 个数据,每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa, Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。在本实验中,仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征,即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。 在 K-means 算法中,首先要指定 K 的大小,即数据应该分为多少类,为探究 此指标对算法的影响,我们一共进行四组实验,分别指定 K=2,3,4,5。其次需要 指定初始的中心点,在本实验中,初始的
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