ebonite 机器学习生命周期框架项目

Ebonite是一个机器学习生命周期框架。 它使您可以保留模型并再现它们(作为服务或一般而言)。 安装 点安装ebonite 快速开始 首先,创建一个Ebonite客户。 从硬质合金进口硬质合金 ebnt = Ebonite.local() 其次,创建一个任务,并使用一些样本数据推送模型对象。 任务= ebnt.get_or_create_task('my_project','my_task') 模型= task.create_and_push_model(clf,test_x,'my_sklearn_clf') 你真棒! 现在,您可以从此存储库中加载模型并对其