canny算法检测 实现最优边缘检测

好的检测 - 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位 - 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应 - 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。为了满足这些要求 Canny 使用了变分法,这是一种寻找满足特定功能的函数的方法。最优检测使用四个指数函数项的和表示,但是它非常近似于高斯函数的一阶导数。 任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地工作,所以第一步是对原始数据与高斯 mask 作卷积,得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊(blurred)。这样,单独的一个像素噪声在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。