基于直觉可信分析的犹豫性度量

针对人脑对信任范畴的直觉模糊特征,采用经验映射与直觉反演原则提出了一种基于直觉可信分析的犹豫性度量方法,并且建立了犹豫集的概念。研究表明:建立人类直觉信息系统,是分析直觉模糊集的有效工具,犹豫度是对一个直觉行为可信的度量,模糊感知角度能够度量犹豫的形成和变化过程,同时最小模糊度模型为不确定性条件下行为选择的合理性提供了有效的犹豫控制方法。为不确定决策理论引入了新的分析方法,完善了直觉模糊集的内容,不仅提供了一个决策过程的控制策略,还为交互直觉学习系统建立了新的智能分析方法。