光谱数据的功能数据分析及其在结肠息肉分类中的应用

在这项研究中,为了分类和解释的目的,已经开发了两个具有功能主成分基(FPCA)和功能偏最小二乘基(FPLS)的功能逻辑回归模型,以区分癌前性腺瘤性息肉和增生性息肉。 两种功能模型的分类性能已与两种广泛使用的多元方法进行了比较:主成分判别分析(PCDA)和偏最小二乘判别分析(PLSDA)。 结果表明,通过使用少量的功能基础组件,FPCA和FPLS模型的分类能力优于PCDA和PLSDA模型。 随着模型复杂度的大幅降低和分类准确性的提高,它特别有助于解释与癌前结肠息肉相关的复杂频谱特征。