通过基于智能代理的仿真和基于多目标的进化优化进行决策支持

基于代理的模拟已成功应用于建模复杂的组织行为并改善或优化组织绩效的各个方面。 提出了通过遗传算法的应用来支持智能的智能体,以此作为优化建模系统性能的一种手段。 由代理和其他系统变量做出的本地决策将放置在遗传编码中。 这使本地代理可以对高级系统性能产生积极影响。 一个简单但不平凡的钉子游戏被用来介绍这个概念。 然后解决了一个多目标箱装箱问题,以证明该方法在满足许多高级目标方面的潜力。 该方法不仅允许进行系统级优化,而且还提供可以分析以确定构成有效代理行为的数据。