基于神经网络的肿瘤细胞检测

本文使用BP神经网络,肿瘤数据采用美国新墨西哥州立大学Neuroimaging中心提供的、由高性能光学显微镜采集的肿瘤细胞和健康组织细胞的一系列数据,在Matlab环境下通过采取肿瘤患者的医学指标,建立BP神经网络,使用500组数据对网络进行训练,并且通过调整隐层节点的数量以及参数来达到网络的快速收敛和更高的准确率,最终使用随机的69组数据进行网络测试,得到较好的预测精度。BP网络的应用,为解决肿瘤的良性与恶性的早期诊断,给出了一定的参考方法。