基于视觉 眼反射模型的驾驶员视线方向分散注意力的评估

为了改善参数识别并最终评估驾驶员视线方向变化的注意力,我们应用了一种遗传算法(GA)方法来为现有的前庭眼反射(VOR)模型识别参数。 通过更改GA的初始输入并固定两个与水平方向有关的参数,我们实现了具有较低均方误差的改进参数识别。 根据在垂直轴上的预测VOR与观察到的VOR之间的差异,评估驾驶员分心对视线方向变化的眼睛运动的影响。 当给驾驶员额外的精神负担时,测量值和模拟值之间的均方误差会比没有精神负担时的均方差更大。 这证实了驾驶员分心与眼睛在垂直方向上的运动之间的关系。 我们希望该方法可以用于评估驾驶员的注意力。