论文研究 基于多文本知识源的历史知识修正与获取.pdf

知识获取是知识工程中关键的一环,而从文本知识源中获取专业知识是一种重要而常用的途径。而不同文本知识源对同一对象描述往往有所不同,为了获取完备的高精度和细粒度的知识,给出了一种从多种文本知识源中获取历史知识的方法。其基本思想是:将不同文本知识源的知识自动翻译成框架知识;对描述相同对象的不同框架进行不一致性检测并修正;合并知识框架。实验表明,该方法能获取到高精度和细粒度的历史知识,是可行和有效的,并为下一步的知识服务奠定重要的基础。