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煤层气含气量的DBN预测方法研究

上传者: 2020-08-14 03:44:03上传 PDF文件 231.36KB 热度 16次
为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。
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