如何使用知识图谱增强信息检索模型?【附5篇高价值参考paper】.zip

传统的信息检索(IR)模型中,文本通常使用词袋模型表示。该方法有两个较为明显的缺陷:1)只能通过 TF-IDF 等相关信号判断查询-文本相关性;2)模型没有深入理解查询和文本的语义信息,而是更多地依赖于特征工程的方法。 近年来流行的方法主要可以分为两大类:1)通过知识图谱引入背景信息和先验知识;2)通过深度学习技术从大规模的数据中学到信息的隐性表示。