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会骗人的对抗样本成功让你把猫当成狗你却没办法让自己不当猫奴.mp4

上传者: 2020-08-11 16:17:57上传 MP4文件 17.26MB 热度 12次
对抗样本由Christian Szegedy等人提出,是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下,通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。对抗样本也提供了一种实现半监督学习的方法。
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