ELF master.zip

受 DeepMind 的启发,今年早些时候,我们研究开发出了可扩展的、轻量级框架 ELF,期望达到 AlphaGoZero 最近的水平。目标是创建一个开源实现的系统,该系统可以自学围棋并能够打败职业棋手。最后,通过发布我们的代码和模型,来激励更多的人去思考这项技术新的应用和研究方向。 ELF OpenGo 已经成功打败了其他开源机器人和人类棋手。我们对 LeelaZero(基于Deepmind最新论文的围棋人工智能)进行了一系列的比赛(198 胜 2 负),2018 年 4 月 25 日),我们还击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手,14 胜 0 负的记录