数据挖掘之聚类算法综述.doc

数据挖掘中聚类算法综述 摘要聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一对聚类准则进行了总结对五类传统的聚类算法的研究现状和 进展进行了较为全面的总结就一些新的聚类算法进行了梳理根据样本归属关系样本数据预处理样本的相似 性度量样本的更新策略样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近20 多个新算法如粒度聚类 不确定聚类量子聚类核聚类谱聚类聚类集成概念聚类球壳聚类仿射聚类数据流聚类等分别进行 了详