神经网络梯度更新优化器详解笔记.docx 上传者:yeahspyme 2020-08-09 19:19:49上传 DOCX文件 1.88MB 热度 41次 这篇文章将按照时间线详细讲解各类深度学习优化器,包括常用与不常用的(动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta、RMSprop、adaMax、Nadam、AMSGrad)本文档将对每个优化器进行更加清晰的讲解,包括数学表达式推导和现实含义,所以可以更容易理解每一个优化器,对于深度学习小白来说也可以很容易看懂 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论