NSGA2_MATLAB master.zip

NSGA-II代码学习,多目标优化算法,NSGA-II是目前最流行的多目标遗传算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。 NSGA-II就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述的三个方面: 1提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算的复杂度,另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并,使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取,从而保留了最为优秀的所有个体; 2引进精英策略,保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃,从而提高了优化结果的精度; 3采用拥挤度和拥挤度比较算子,不但克服了NSG