QCD感知的射流物理学递归神经网络

基于量热仪和图像之间的类比,在将机器学习应用于喷气物理学中的最新进展已经建立。 在这项工作中,我们提出了一类新的递归神经网络,它是基于QCD和自然语言之间的类比建立的。 以此类推,四动量就像单词,顺序重组喷射算法的聚类历史就像句子的解析。 我们的方法直接适用于可变长度粒子集的四动量,并且